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PyTorch平方根报错的处理方案

问题描述初步使用PyTorch进行平方根计算，通过range()创建一个张量，然后对其求平方根。a = torch.tensor(list(range(9)))b = torch.sqrt(a)报出以下错误：RuntimeError: sqrt_vm...

• 2021-06-27

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pytorch加载预训练模型与自己模型不匹配的解决方案

pytorch中如果自己搭建网络并且加载别人的与训练模型的话，如果模型和参数不严格匹配，就可能会出问题，接下来记录一下我的解决方法。两个有序字典找不同模型的参数和pth文件的参...

• 2021-06-27

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教你用python控制安卓手机

一、介绍ADB（Android调试桥）是一个命令行工具（CLI），可用于控制Android设备并与之通信。您可以执行许多操作，例如安装应用程序，调试应用程序，查找隐藏的功能并使用外壳程序直接与设备...

• 2021-06-27

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Pytorch训练模型得到输出后计算F1-Score 和AUC的操作

1、计算F1-Score对于二分类来说，假设batch size 大小为64的话，那么模型一个batch的输出应该是torch.size([64,2])，所以首先做的是得到这个二维矩阵的每一行的最大索引值，然后添...

• 2021-06-27

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pymysql实现增删改查的操作指南（python）

1.安装pymysql：pip install pymysql (在命令行窗口中执行)2.卸载pymysql：pip uninstall pymysql (在命令行窗口中执行)数据库的连接
需要注意的是port是不用引号括起来 charse...

• 2021-06-27

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Python实现subprocess执行外部命令

一、Python执行外部命令
1、subprocess模块简介
subprocess 模块允许我们启动一个新进程，并连接到它们的输入/输出/错误管道，从而获取返回值。这个模块用来创建和管理子进程。...

• 2021-06-27

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PyMySQL实现增删查改的简单使用

我们在使用MySQL的时候，可以在MySQL的客户终端来操作数据库中的表，同时，也可以使用navicat等可视化的工具来操作数据表。但是，这只是操作个别数据，如果我们想要插入10万条数据，那...

• 2021-06-27

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pandas中NaN缺失值的处理方法

本文主要介绍了pandas中NaN缺失值的处理方法，主要有两种方法，具体如下：import pandas as pd缺失值处理
两种方法: 删除含有缺失值的样本 替换/插补处理缺失值为NaN
先判...

• 2021-06-27

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pytorch 如何打印网络回传梯度

需求：打印梯度，检查网络学习情况net = your_network().cuda()def train(): ... outputs = net(inputs) loss = criterion(outputs, targets) loss.backward() for name,...

• 2021-06-27

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python面向对象基础之常用魔术方法

一、类和对象通俗理解：类就是模板，对象就是通过模板创造出来的物体类(Class)由3个部分构成：类的名称: 类名类的属性: 一组数据类的方法: 允许对进行操作的方法 (行为)二、魔法...

• 2021-06-27

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Python爬虫之m3u8文件里提取小视频的正确姿势

前言  在网上爬取的小视频(.ts格式)打不开怎么搞？使用IDM下载有时候还会出现数据受法律保护，IDM无法下载该内容，如何解决？这篇博客就来聊聊如何正确提取m3u8文件里...

• 2021-06-27

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MATLAB 全景图切割及盒图显示的实现步骤

part1 全景图切割原图：切割效果：
以下是切割部分步骤：
举这张图为例，图片格式hdr,jpg啥的都行：1.1 边缘剔除有些全景图会自带白灰色边缘，若是直接进行切割便会出现如下效果：这时候...

• 2021-06-27

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Pandas||过滤缺失数据||pd.dropna()函数的用法说明

看代码吧~DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)Remove missing values.pd.dropna()函数(官方文档)用于过滤数据中的缺失数据.缺...

• 2021-06-27

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如何获取numpy的第一个非0元素索引

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~import numpy as nparr=np.array([0,0,2,3,0,4])print((arr!=0).argmax(axis=0))#2补充：python获取二维矩阵的每一行的第一个非零元素...

• 2021-06-27

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如何将numpy二维数组中的np.nan值替换为指定的值

基础知识：（1）np.nan表示该值不是一个数，比如数据中收入、年龄的缺失值；np.inf表示无穷大（2）np.nan == np.nan 的结果为False（3）nan与任何数的操作结果均为nan,例如sum((np.nan,4)) 的...

• 2021-06-27

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PyQt5爬取12306车票信息程序的实现

1、搭载QT环境按win+R输入 pip install pyqt5 下载QT5 当然也可以去Qt的官网的下载 ，使用命令行更快捷方便 所以建议使用命令行 ,去官网下载安装有它的好处就是不用自己安装...

• 2021-06-27

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Python 如何读取字典的所有键-值对

如果字典中存储了一些值，我想要取出来该怎么操作呢？1、我要取出字典中所有的键-值对取出字典中所有的键-值对时，可以使用items()返回一个键值对列表，并配合for循环进行遍历#创建...

• 2021-06-27

234浏览

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使用pandas或numpy处理数据中的空值(np.isnan()/pd.isnull())

最近在做数据处理的时候，遇到个让我欲仙欲死的问题，那就是数据中的空值该如何获取。我的目的本来是获取数据中的所有非零且非空值，然后再计算获得到的所有数据计算均值，再用均值...

• 2021-06-27

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pycharm利用pyspark远程连接spark集群的实现

0 背景由于工作需要，利用spark完成机器学习。因此需要对spark集群进行操作。所以利用pycharm和pyspark远程连接spark集群。这里记录下遇到的问题及方法。
主要是参照下面的文...

• 2021-06-27

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浅谈Keras中fit()和fit_generator()的区别及其参数的坑

1、fit和fit_generator的区别首先Keras中的fit()函数传入的x_train和y_train是被完整的加载进内存的,当然用起来很方便，但是如果我们数据量很大，那么是不可能将所有数据载入内...

• 2021-06-27

122浏览

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python print()函数的end参数和sep参数的用法说明

最近在学习python过程中，对print()打印输出函数进行了进一步学习。python 2.6中，print输出内容需要使用引号。python 3.0中的print 函数修改引号为括号，即print()print()函数打...

• 2021-06-27

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windowns使用PySpark环境配置和基本操作

下载依赖
首先需要下载hadoop和spark，解压，然后设置环境变量。
hadoop清华源下载
spark清华源下载HADOOP_HOME => /path/hadoopSPARK_HOME => /path/spark安装pyspark。pip in...

• 2021-06-27

152浏览

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教你如何利用Python批量翻译英文Word文档并保留格式

一、需求描述手上有大量外文文档（本案例以5份为例，分别命名为 test1.docx test2.docx 以此类推），其中一份如下：基本需求：「批量将这些文档的内容全部翻译成中文，并转存到新的文件中...

• 2021-06-27

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keras修改backend的简单方法

方法1在users文件夹下新建.keras文件夹，在文件夹下新建keras.json文件，json内容为：{ "image_dim_ordering": "tf", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "b...

• 2021-06-27

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Python生成字符视频的实现示例

一、前言在之前也写过生成字符视频的文章，但是使用的是命令行窗口输出，效果不是很好，而且存在卡顿的情况。于是我打算直接生成一个mp4的字符视频。大致思路和之前一样：Python20...

• 2021-06-27

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使用torchtext导入NLP数据集的操作

如果你是pytorch的用户，可能你会很熟悉pytorch生态圈中专门预处理图像数据集的torchvision库。从torchtext这个名字我们也能大概猜到该库是pytorch圈中用来预处理文本数据集...

• 2021-06-27

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python一秒搭建FTP服务器

一、了解FTP服务器 FTP（文件传输协议），运行在tcp洗衣上，使用两个端口，即数据端口和命令端口，也称之为控制端口。默认情况下，20是数据端口，21是控制端口。 FTP有两种传输模式：主...

• 2021-06-27

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如何用python抓取B站数据

概述可以获取的数据包括：video-视频模块user-用户模块dynamic-动态模块这次用“Running Man”十周年特辑的视频，来做个获取弹幕的Demo。我是对比没有对比，就没有伤害，就像最近的...

• 2021-06-27

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pyspark创建DataFrame的几种方法

pyspark创建DataFrame
为了便于操作，使用pyspark时我们通常将数据转为DataFrame的形式来完成清洗和分析动作。RDD和DataFrame
在上一篇pyspark基本操作有提到RDD也是spark中...

• 2021-06-27

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python3 如何使用 goto 跳转执行到指定代码行

1. 缘起在实际开发中遇到这样一个问题：以下是伪代码if embedding.model is not exist: calculate embedding ## moudel_1 save embedding.modelelse : embedding = load em...

• 2021-06-27

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python基于socketserver实现并发,验证客户端的合法性

一、socketserver实现并发
tcp协议的socket是只能和一个客户端通信的，使用socketserver可以实现和多个客户端通信，他是在socket的基础上进行的封装，底层还是调用的socket。sock...

• 2021-06-27

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如何用Python一次性下载抖音上音乐

Python 链接抖音python下载抖音内容的帖子网上有一些，但都比较麻烦，需要通过adb连接安卓手机后，模拟操作。我这么懒，这种事儿玩不来…那么，该如何获取抖音内容呢？网上搜了下大概有...

抖音
• 2021-06-27

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python实现某考试系统生成word试卷

本文实例为大家分享了python实现某考试系统生成word试卷的具体代码，供大家参考，具体内容如下提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档准备条件1.试题exce...

• 2021-06-27

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聊聊Python中end=和sep=的区别

end: 默认是换行，表示两个字符串最后以什么结尾。eg: 换行 end="\n"sep: 默认是空格，表示两个字符串之间用什么分割。eg: 空格 sep=" "补充：python 中的 print(x, end=) 和 pri...

• 2021-06-27

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keras的get_value运行越来越慢的解决方案

keras 深度学习框架中get_value函数运行越来越慢，内存消耗越来越大问题问题描述如上图所示，经过时间和内存消耗跟踪测试，发现是keras.backend.get_value() 函数导致的程序越来...

• 2021-06-27

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Python进阶之高级用法详细总结

一、Lambda表达式Lambda表达式又被称之为匿名函数
格式
lambda 参数列表：函数体def add(x,y): return x+y print(add(3,4))#上面的函数可以写成Lambda函数add_lambda=lambda...

• 2021-06-27

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Python自动安装第三方库的小技巧(pip使用详解)

大家好，我是才哥。最近周末也加班了，害…有刚接触python的粉丝同学在运行此前《》的完整代码遇到以下问题，然后…好吧，今天我们就专门介绍一下Python安装第三方库的一些小技巧，其...

• 2021-06-27

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基于keras中训练数据的几种方式对比(fit和fit_generator)

一、train_on_batchmodel.train_on_batch(batchX, batchY)train_on_batch函数接受单批数据，执行反向传播，然后更新模型参数，该批数据的大小可以是任意的，即，它不需要提供明确的批...

• 2021-06-27

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Python基础之数据类型知识汇总

一、数字类型1、整型int就是整数 ：100 ，200，2，3，4·······2、浮点型 float小数：1.22，1.32，1.00······3、内置函数——type type(已经被赋值的变量名或变量)count=100pri...

• 2021-06-27

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聊聊Numpy.array中[:]和[::]的区别在哪

[:]和[::]的区别蛮大的，用的好可以节省时间，下面以实例进行分析array([:])>>> import numpy as np>>>>>> x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])>>> print(x[1:5])#打印in...

• 2021-06-27

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Python NumPy中diag函数的使用说明

NumPy包中的内置diag函数很有意思。假设创建一个1维数组a，和一个3*3数组b：import numpy as npa = np.arange(1, 4)b = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)结果如下：>>> a
array([1...

• 2021-06-27

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Python爬虫之获取心知天气API实时天气数据并弹窗提醒

一、心知天气API密钥获取首先，访问https://www.seniverse.com，进行登录或者注册操作，然后在控制台上创建一个免费版的项目，创建后，项目信息为：复制你的私钥信息，来到官方文档，发现AP...

• 2021-06-27

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基于Python中request请求得到的response的属性问题

Python中request请求得到的response,即通过request得到的数据：import requestsresponse = requests.get(https://www.jd.com/)response 的属性1、返回状态码response.status_...

• 2021-06-27

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python中response.text 和response.content的区别详解

1.response.text- 类型：str- 解码类型： 根据HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测，推测的文本编码- 如何修改编码方式：response.encoding=”gbk”2. response.content- 类型：by...

• 2021-06-27

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解决tensorflow 与keras 混用之坑

在使用tensorflow与keras混用是model.save 是正常的但是在load_model的时候报错了在这里mark 一下其中错误为：TypeError: tuple indices must be integers, not list再一一番...

• 2021-06-27

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django时区问题的解决

前言
我们都知道时区，标准时区是UTC时区，django默认使用的就是UTC时区，所以我们存储在数据库中的时间是UTC的时间，但是当我们做的网站只面向国内用户，或者只是提供内部平台使用，我...

• 2021-06-27

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像线程一样管理进程的Python multiprocessing库

一、创建一个进程要创建一个进程，最简单的方式是用一个目标函数实例化一个Process对象，然后与threading一样调用start()函数让它工作。示例如下：import multiprocessingdef wor...

• 2021-06-27

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浅谈numpy 函数里面的axis参数的含义

前言numpy支持对矩阵和数组进行运算，因此很多numpy的很多运算都需要指定操作的维数参数axis（当然这些axis都有带默认值的），本博客以numpy.sum求和函数为例，具体分析axis参数不同...

• 2021-06-27

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聊聊prod()与cumprod()区别cumsum()

pandas.Series.cumprod 官方文档cumprod()累积连乘Series.cumprod(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)#实现功能：Return cumulative product over a DataFrame or Ser...

• 2021-06-27

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Python实现emoji表情的简单方法

前言作为一个数据分析师，应该信奉一句话——“一图胜千言”。不过这里要说的并不是数据可视化，而是一款全民向的产品形态——表情包！！！！表情包不仅仅是一种符号，更是一种文化——是...

• 2021-06-27