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numpy数据类型dtype转换实现

这篇文章我们玩玩numpy的数值数据类型转换导入numpy
>>> import numpy as np一、随便玩玩
生成一个浮点数组
>>> a = np.random.random(4)看看信息
>>> aarray([ 0.0945377...

• 2021-04-23

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解决jupyter notebook启动后没有token的坑

时隔一年，重拾python，想在pycharm里面使用jupyter完成一些小demo，结果一年后的jupyter死活没有token，连都连不上去，经过一番排查找出问题所在。场景重现正常情况下启动jupyter应...

• 2021-04-23

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Python opencv缺陷检测的实现及问题解决

题目描述
利用opencv或其他工具编写程序实现缺陷检测。实现过程# -*- coding: utf-8 -*-'''作者 : 丁毅开发时间 : 2021/4/21 15:30'''import cv2import numpy as npfrom PI...

• 2021-04-23

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Jupyter notebook 输出部分显示不全的解决方案

在我更换了jupyter主题后，输出部分总是显示不全，差两个字符；Github上已经有人提出了这个问题，并有了解决方案，亲测有效。在这个路径，打开custom文件夹打开custom.css文件：replace t...

• 2021-04-23

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解决jupyter notebook图片显示模糊和保存清晰图片的操作

jupyter notebook 图片显示模糊的解决办法加入这几行代码即可：矢量图设置import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline%config InlineBackend.figure_format = 'svg'...

• 2021-04-23

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一分钟学会用Python的第三方库openpyxl画真散点图

之前在博客上看见不少类似的问题，点进去一看，发现都是完全照抄的官方文档。然而官方文档的demo，画出来并不是我们想要的效果：
说好的散点图，出来却是我们一般定义上的折线图。直...

• 2021-04-23

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python中waitKey实例用法讲解

1、说明用于等待按钮。当用户按下按钮时，句子将被执行并获得返回值。2、语法retval=cv2.waitKey([delay]) Retval：表示返回值； Delay：键触发的时间，单位为ms。3、实例impor...

• 2021-04-23

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Python中判断subprocess调起的shell命令是否结束

前言最近在使用subprocess遇到个问题，折腾了好半天才找到简单的解决办法，在这里记录下。环境Python：2.7.10库：subprocess, logging问题使用subprocess的Popen类来执行shell命令，...

• 2021-04-23

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python调用stitcher类自动实现多个图像拼接融合功能

使用stitcher需要注意，图像太大会报错而且计算慢。特点和适用范围：图像需有足够重合相同特征区域。优点：适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形，拼接效果好，使用简单，可以一次拼接多张...

• 2021-04-23

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详谈python中subprocess shell=False与shell=True的区别

shell=True参数会让subprocess.call接受字符串类型的变量作为命令，并调用shell去执行这个字符串，当shell=False是，subprocess.call只接受数组变量作为命令，并将数组的第一个元素...

• 2021-04-23

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通过Python实现对SQL Server 数据文件大小的监控告警功能

1.需求背景系统程序突然报错，报错信息如下：The transaction log for database '@dbname' is full. To find out why space in the log cannot be reused, see the log_reuse_w...

• 2021-04-23

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python实战之一步一步教你绘制小猪佩奇

一、定义全局属性1# 导入turtle绘图库 2 3import turtle as tle 4 5class peppa_turtle: 6 7 # 初始化全局属性 8 9 def __init__(self):1011 self.tle = tle1...

• 2021-04-22

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python实战之90行代码写个猜数字游戏

一、导入库import randomimport time二、注册用户我们用变量与input实现name = str(input('请输入用户名:'))print('欢迎您，'+name)三、注册年龄这里我们得用except制作乱输...

• 2021-04-22

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Python实现暴力破解有密码的zip文件的方法

背景今天朋友给我发了一个某游戏的兑换码，压缩文件发过来的。结果被加密了。wc？还说叫爸爸就给我密码？男人是这么容易像恶势力低头的？直接给你爆了好吧，小兔崽子。一、思路爆密码...

• 2021-04-22

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详解Numpy扩充矩阵维度(np.expand_dims, np.newaxis)和删除维度(np.squeeze)的方法

在操作矩阵的时候，不同的接口对于矩阵的输入维度要求不同，输入可能为1-D，2-D，3-D等等。下面介绍一下使用Numpy进行矩阵维度变更的相关方法。主要包括以下几种：1、np.newaxis扩充...

• 2021-04-22

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django admin search_fields placeholder 管理后台添加搜索框提示文字

本文主要介绍了django admin search_fields placeholder 管理后台添加搜索框提示文字，分享给大家，具体如下：如图, Django admin后台生成的搜索框, 默认是没有提示文字的, 不够...

• 2021-04-22

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python实现图像识别的示例代码

一、安装库首先我们需要安装PIL和pytesseract库。
PIL：（Python Imaging Library）是Python平台上的图像处理标准库，功能非常强大。
pytesseract：图像识别库。我这里使用的是python...

• 2021-04-22

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numpy和tensorflow中的各种乘法(点乘和矩阵乘)

点乘和矩阵乘的区别： 1)点乘(即“ * ”) ---- 各个矩阵对应元素做乘法若 w 为 m*1 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。若 w 为 m*n 的矩阵，x 为...

• 2021-04-22

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Numpy中的shape函数的用法详解

shape函数的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。shape函数返回的是一个元组，...

• 2021-04-22

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python迭代器自定义类的具体方法

1、说明迭代器还具有迭代用户定制类别的能力。迭代对象需要支持两种方式：_iter__()和next()，前者返回迭代本身，后者返回下一个元素。2、实例class example(object): def __ini...

• 2021-04-22

164浏览

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Python+Opencv实现数字识别的示例代码

一、什么是数字识别？  所谓的数字识别，就是使用算法自动识别出图片中的数字。具体的效果如下图所示：

上图展示了算法的处理效果，算法能够自动的识别到LCD屏幕上面...

• 2021-04-22

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numpy数组合并和矩阵拼接的实现

Numpy中提供了concatenate,append, stack类(包括hsatck、vstack、dstack、row_stack、column_stack),r_和c_等类和函数用于数组拼接的操作。
各种函数的特点和区别如下标：...

• 2021-04-22

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Win10下安装CUDA11.0+CUDNN8.0+tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0

下载地址官方下载：CUDA和CUDNN.

安装CUDA安装之前，建议关掉360安全卫士

双击cuda_11.0.3_451.82_win10.exe文件

根据自己需要更改安装路径






将Visual Studio Integrat...

• 2021-04-22

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Django MTV和MVC的区别详解

在上一节《Django是什么》中，我们对 Django 的诞生以及 Web 框架的概念有了基本的了解，本节我们介绍 Django 的设计模式，也就是 MTV。在 Web 开发领域还有另外一个非常著名的设...

• 2021-04-22

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使用 Python 破解压缩文件的密码的思路详解

经常遇到百度网盘的压缩文件加密了，今天我们就破解它！实现思路上篇文章给大家介绍了爆破密码的思路，感兴趣的朋友可以了解下。其实都大同小异：无非就是字典爆破，就看你是有现成密...

• 2021-04-22

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Numpy实现矩阵运算及线性代数应用

一、创建矩阵的方法import numpy as np# 1直接创建mat=np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9")print(mat)# 2使用numpy数组创建矩阵mat2=np.mat(np.arange(1,10).reshape(3,3))print(m...

• 2021-04-22

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numpy的squeeze函数使用方法

reshape函数：改变数组的维数（注意不是shape大小）>>> e= np.arange(10)>>> earray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> e.reshape(1,1,10)array([[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,...

• 2021-04-22

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Python基于SMTP发送邮件的方法

在很多时候，使用 Python 发送邮件可能没有办法使用邮件服务器提供的 API，因为不是所有的邮件服务商都会提供 API 供客户使用的。通常使用邮件 API 的邮件发送服务都需要额外的...

• 2021-04-22

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解决jupyter 在浏览器中 代码不执行的问题

在机器学习的时候，当开始就遇到问题，pycharm启动jupyter notebook之后，浏览器前两行代码执行的好好的，后面就不执行了，上面的键全点了一遍（英语不行，见谅- -，死马当活马医）。还是不行...

• 2021-04-22

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python基础知识之私有属性和私有方法

私有权限面向对象三大特性：封装、继承、多态
封装的意义： 将属性和方法放到一起做为一个整体，然后通过实例化对象来处理； 隐藏内部实现细节，只需要和对象及其属性和方法交互就...

• 2021-04-22

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用Python代码自动生成文献的IEEE引用格式的实现

今天尝试着将引用文献的格式按照IEEE的标准重新排版，感觉手动一条一条改太麻烦，而且很容易出错，所以尝试着用Python写了一个小程序用于根据BibTeX引用格式来生成IEEE引用格式。...

• 2021-04-22

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Python OpenCV高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的实现

基础知识铺垫学习图像金字塔，发现网上的资料比较多，检索起来比较轻松。图像金字塔是一张图像多尺度的表达，或者可以理解成一张图像不同分辨率展示。金字塔越底层的图片，像素越高...

• 2021-04-22

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Python三十行代码实现简单人脸识别的示例代码

一、库介绍
opencv，face_recognition，numpy，以及dlib
注意：
安装opencv速度可能过慢，需要更换国内镜像源，参考：https://www.jb51.net/article/208359.htm
附带Python3.7，64位版本 dl...

• 2021-04-22

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详解python requests中的post请求的参数问题

问题：最新在爬取某站点的时候，发现在post请求当中，参数构造正确却获取不到数据，索性将post的参数urlencode之后放到post请求的url后面变成get请求，结果成功获取到数据，对此展开疑...

• 2021-04-22

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利用pandas按日期做分组运算的操作

原始数据TS PERIOD REQUEST STEPPED VALUE STATUS SECONDS20-DEC-16 00:00:00.0 600 1 0 2.018 0 148216320020-DEC-16 00:01:00.0 600 1 0 2.019 0 148216326020-DEC-16...

• 2021-04-22

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PIP安装python包出现超时问题的解决

我们在使用pip默认源进行模块安装时，经常会超时问题导致不能下载。如图所示：

下面是解决方法—换源。
在自己电脑的C:\Users\25103\AppData\Roaming路径下新建pip.ini文件...

• 2021-04-22

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利用Python matplotlib绘制风能玫瑰图

概述
在之前的风资源分析文章中，有提到过用widrose包来进行玫瑰图的绘制，目前的可视化绘图包有很多，但是最基础和底层的，本人认为还是matplotlib，有时候为了画1-2个图就去安装一...

• 2021-04-22

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Pandas groupby apply agg 的区别 运行自定义函数说明

agg 方法将一个函数使用在一个数列上，然后返回一个标量的值。也就是说agg每次传入的是一列数据，对其聚合后返回标量。对一列使用三个函数：对不同列使用不同函数apply 是一个更...

• 2021-04-22

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pandas分组排序 如何获取第二大的数据

Python用来做数据分析很方便，网上很多关于找数据中第二大的方法，但是大多数都是关于SQL的，于是我挑战一下用Python来做这件事（主要是SQL写的不好>_<）,上代码。1、数据我是自己编...

• 2021-04-22

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pandas 实现某一列分组,其他列合并成list

pandas列转换为字典，但将相同第一列（键）的所有值合并为一个键形式一：import pandas as pd # datadata = pd.DataFrame({'column1':['key1','key1','key2','key2'], 'column2'...

• 2021-04-22

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10分钟学会使用python实现人脸识别(附源码)

前言
今天，我们用Python实现简单的人脸识别技术！Python里，简单的人脸识别有很多种方法可以实现，依赖于python胶水语言的特性，我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介...

• 2021-04-22

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Pandas剔除混合数据中非数字的数据操作

我们日常拿到的数据，指标字段有时会混入非数字的数据，这时候会影响我们的操作 name height Hang 180 Ben 145...

• 2021-04-22

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pandas groupby分组对象的组内排序解决方案

问题：根据数据某列进行分组，选择其中另一列大小top-K的的所在行数据解析：求解思路很清晰，即先用groupby对数据进行分组，然后再根据分组后的某一列进行排序，选择排序结果后的top-K...

• 2021-04-22

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使用pandas忽略行列索引,纵向拼接多个dataframe

从wind上面搞到一批股票数据后发现：本来是一个类型的数据，但是由于季度不同，列名也不同，导致使用pandas合并多个报表的时候总是出现一大堆NaN，所以这里我写了一个函数，专门针对这...

• 2021-04-22

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pandas 实现分组后取第N行

目的：把question_id 对应的user_answer转成ABCDsolutiondfa=df.groupby('question_id').nth(0).reset_index()dfa['flag']='A'dfb=df.groupby('question_id').nth(1).reset_i...

• 2021-04-22

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Pandas 实现分组计数且不计重复

在对dataframe进行分析的时候会遇到需要分组计数，计数的column中属性有重复，但又需要仅对不重复的项计数（即重复N次出现的项只计1次）。函数如下：dataframe.groupby([‘分组的列名...

• 2021-04-22

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python匿名函数的实例用法

一般情况下，lambda就像是一个函数简化器，它允许在所用代码中嵌入函数的定义。它们完全是可选的(一直都可以使用def替换它们)，但只需嵌入少量可执行代码，就能使代码结构更加简洁，...

• 2021-04-22

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pandas组内排序,并在每个分组内按序打上序号的操作

问题：pandas组内排序，并在每个分组内按序打上序号描述：pandas dataframe 对dep_id组内的salary排序。希望给下面原本只有前三列的dataframe，添加上第四列。等价于sql里的排序函...

• 2021-04-22

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pandas group分组与agg聚合的实例

如下：import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Country':['China','China', 'India', 'India', 'America', 'Japan', 'China', 'India'], 'Income':[10000, 10000,...

• 2021-04-22

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如何利用python实现图片批处理

前言在训练神经网络之前，我们往往需要对数据集进行批量处理。本文以图片为例，介绍如何使用python实现图片的批量处理，包括批量命名，批量更改图像像素，批量对图片进行Harris、Cann...

• 2021-04-22